野性的青春 时薪100元的新工种：把iPhone绑在脑门上，替AI蒸馏我方
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来源：APPSO
寰球数千名工东说念主正戴着头戴摄像头，以每小时15好意思元的价钱，将叠衣、铺床、炒菜的体魄动作卖给硅谷机器东说念主公司。这些来自印度、尼日利亚、菲律宾的庸碌东说念主，正在为特斯拉东说念主形机器东说念主孝敬无法言说的“默会常识”——而他们对我方数据的行止简直一无所知。幽魂做事，正从屏幕彭胀至东说念主类的体魄自己。
你巧合刷到了一段来自印度南部服装厂的视频。
工场工东说念主佩带头戴摄像头，记载手部动作以考查东说念主工智能系统。
这是因为跟着特斯拉、Figure AI 等公司竞相开导东说念主形机器东说念主，考查它们所需的真是宇宙动作数据变得极为紧缺。
帕洛阿尔托的 Micro1 因此在寰球 71 个国度招募了约 4000 名工东说念主，每月收到最初 16 万小时的视频素材。每东说念主每周到少提交 10 小时摄像，瓜代完成不同类型的任务。
Scale AI 和 Encord 也在招募各自的数据采集戎行，DoorDash 以致在 2026 年 3 月推出 Tasks 行使，让旗下送餐员顺带在家录家务视频，不外成心摒除了数据狡饰法律严格的州。
每小时15好意思元
这份就业的具体操作，比听起来要奇怪。
应聘者起首要通过一个叫 Zara 的 AI 智能体口试。Zara 会和你对话，评估你是否妥当，并条件你提交一段试录视频。
通过之后，你会收到一个额头头带支架、一份录制说明，和一张任务清单。说明上写着，要让双手长期保捏在镜头可见范围内，动作要‘保捏当然速率’。
可当然速率在摄像头下经常显得太快，是以工东说念主们精深响应，实质录制时必须刻意延缓，遗弃动作反而变得不当然，像是在效法梦游。
还有一个门槛：你需要带有 LiDAR 传感器的 iPhone，也即是至少要 iPhone 12 Pro 以上的机型。
视频提交之后，还要经过 AI 和东说念主工双重审核，只消简略一半的素材最终可用。被拒的原因可能是爽气不够、手移出了画面、动作太快，或者配景里出现了不该出现的东西。
工东说念主按小时计酬，但如若视频被拒，这段期间的做事就徒劳了。通过审核的视频，随后还会干涉一个标注经过，由另一批东说念主工标注员逐帧标志动作类别、物体称呼和阐明轨迹。
新德里的家教 Arjun 说，他频繁要花一个小时构念念，才气想出能录满 15 分钟的家务内容。Micro1 条件工东说念主不停‘变换内容’，因为种种化的场景对考查后果至关宽阔，但家的体量就那么大，创意朝夕会徒然。
好意思国度庭的视频比其他地区卖得更贵。数据标注公司 Objectways 的首创东说念主 Ravi Rajalingam 说明说，因为机器东说念主公司预设了好意思国消费者会开首购买东说念主形机器东说念主，是以好意思国度庭的操作环境数据更有价值，对应的工东说念主时薪有时高达越南或印度工东说念主的三倍。
图源：https：//newatlas.com/robotics/figures-humanoid-robots-household-chores-2025-helix-ai-brett-adcock/
Micro1 的副总裁 Arian Sadeghi 说，160 万小时的月度素材远远不够，‘粗略需要几十亿小时。咱们连东说念主与东说念主之间的互动齐还没运行采集，当今仅仅最基础的家务辛苦。’
几十亿小时，按照当前的采集速率，大摘要贯穿就业一万年。
幽魂做事，显形了
2019 年，东说念主类学家 Mary Gray 和揣摸机科学家 Siddharth Suri 出书了一册书，叫 Ghost Work，直译是‘幽魂做事’。
他们想花式的，是那些让 AI 系统显得‘智慧’、却从不出当今职何居品先容里的东说念主工做事，标注图片、过滤违法内容、清洗考查数据。
《偃旗息饱读：数字化就业的委果明天》
著者：[好意思]玛丽•L．格雷、[好意思] 西达尔特•苏里
译者：左安浦
Gray 说，当她刚运行商榷这个问题时，去问工程师们，‘谁在作念这些就业’，得到的回话是‘我也不太明晰’‘我不敢去查’。
往常，幽魂就业东要发生在屏幕前，是点击、标注、审核这么的操作。当今，体魄自己，叠穿着的手势、炒菜的节律、大开雪柜的动作，齐运行成为不错被采集、被订价、被转售的原材料。
这些原材料从印度、尼日利亚、菲律宾、肯尼亚的庸碌家庭流出，蚁合到帕洛阿尔托和旧金山的公司，再诊治成居品流向市集。
Nick Couldry 和 Ulises Mejias 在商榷数字经济时建议了一个框架，叫‘数据殖民目标’，风趣是：科技公司对数据的占有，在结构上延续了历史殖民目标对地皮和资源的掠夺逻辑，把东说念主类的平淡生活自己诊治为一种可供成本索取的原材料。
放在 Micro1 的案例里，小小影视官网工东说念主每小时拿到 15 好意思元，在内罗毕或马尼拉是有竞争力的工资，但放在流入机器东说念主公司的数十亿好意思元投资眼前，连零头齐算不上。
更值得堤防的是信息上的不合等。Micro1 以守秘为由，不向工东说念主裸露客户名单，工东说念主们也不明晰我方的数据将怎样被存储，会不会被转售给其他第三方。工东说念主签了契约，收了钱，但他们在整条产业链里的信息处于结尾，对我刚直在参与的事情的全貌，知说念得很少。
Gray 在商榷幽魂做事时发现了一件让她印象真切的事，工东说念主们经常会自愿找到彼此，成就非崇拜的互助辘集，因为就业自己提供的复旧简直是零，东说念主们必须靠彼此守护作念下去的风趣感。孤苦是这类做事的默许情状。
2026 年，寰球东说念主形机器东说念主市集预测达到 42.3 亿好意思元，而到 2027 年，特斯拉等公司的量产缱绻将使寰球累计安设量冲突 10 万台。
这些机器东说念主，粗略率将干涉工场和家庭，承担膂力做事。而考查它们的数据，恰是来自那些当今还在用膂力做事生涯的东说念主。
图源：https：//developer.nvidia.com/blog/teaching-robots-to-tackle-household-chores/
咱们知说念的，多于咱们能说出的
形而上学家迈克尔·波兰尼在 1958 年写了一册书叫 Personal Knowledge，他在书里说：咱们知说念的，多于咱们能够说出的。他称之为‘默会常识’，风趣是东说念主类有精深的常识不以命题的步地存在，而是以动作、感知、直观的步地附着在体魄里。
骑自行车是一个常见的例子，你知说念何如保捏均衡，但莫得见解把这件事写成一套不错教给别东说念主的限定。它只可通过实施习得，通过不雅察、效法和重叠，在体魄里面逐渐蚁合，而弗成被平直传递。
波兰尼写这本书的时候，AI 还不存在。但他的结论在今天得回了一种新的推行分量。
咱们正在作念的事，是试图把这种默会常识，从东说念主的体魄里抽取出来，诊治为机器不错惩处的数据。
Micro1 的工东说念主们额头上的摄像头录下的，除了是一个叠穿着的动作，如故手指怎样感知布料的分量，手腕如安在妥当的时机翻转，视野如安在叠的过程中跟踪布料的边际。
Scale AI 告示已采集最初 10 万小时的素材：https：//scale.com/blog/physical-ai
这是东说念主类历史上第一次尝试大边界地把体魄常识外化。
波兰尼说，默会常识弗成被全齐言说，但这不代表它弗成被掠夺。Couldry 和 Mejias 说，数据殖民目标把平淡生活自己造成了一种资源，一种‘就在何处，随时不错被索取’的东西。当今，连在家铺床这件事也被包含在内了。
东说念主们经常把 AI 的冲击花式为‘机器会取代常识就业者’，但当今最庸碌、最不被作为时刻的那些动作也在被采集。如若连这些齐不错造成考查数据，那‘什么是东说念主的做事’这个问题，就不再是形而上学念念辨，而造成了一个十分实质的政事问题。
Zeus 是尼日利亚中部高地一座城市里的医学生。他每寰宇班后把手机固定在额头上，然后运行给我方的床铺床单。
他说，他合计这是‘留住印章的契机’。他不合计我方仅仅在被使用，他合计我方在参与一件宽阔的事。
这也许是对的，但它同期并不妨碍另一件事，那即是他留住的阿谁印章，最终的体式将是他我方铺床动作的阐明轨迹，由一家他叫不出名字的公司买走，用来考查一台他将来不一定职守得起的机器。
波兰尼说，悉数的常识齐是个东说念主的，是由具体的东说念主、在具体的处境里、通过具体的实施产生的。把这种常识从东说念主身上剥离出来，让它在东说念主离开之后不时运转，那么当今，东说念主作为常识的承载者，究竟领有什么？
这个问题当今还莫得谜底。但它还是在尼日利亚的公寓里、印度的厨房里、菲律宾的院子里，以每小时 15 好意思元的价钱，被偷偷地问着。
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